新形勢背景下，中國(guó)金融業正在經(jīng)曆數字化轉型的深刻變革。爲研判金融科技行業發(fā)展趨勢和前景，探索金融創新與監管安全的邊界，5月29日，以“數字化轉型與金融安全”爲主題的2023中關村論壇金融科技平行論壇在京召開(kāi)。

2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主、芬蘭經(jīng)濟學(xué)家本特•霍姆斯特羅，國(guó)家金融與發(fā)展實驗室理事(shì)長(cháng)、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員李揚，中國(guó)工程院院士、中國(guó)國(guó)家數字交換系統工程技術研究中心主任邬江興、度小滿CTO許冬亮等行業專家齊聚論壇，共話數字經(jīng)濟下金融科技熱點難點問題。

許冬亮在論壇上表示，從增量市場過(guò)渡到成(chéng)熟市場時(shí)，金融行業呈現出競争加劇，客戶留存難，産品同質化競争加劇等趨勢。而這(zhè)一階段，需要借助科技去尋找用戶體驗、運營效率等方面(miàn)的“價值窪地”，讓科技賦能(néng)體驗，向(xiàng)科技要效率，并抓住科技變革的時(shí)代機遇。

在科技賦能(néng)用戶體驗方面(miàn)，傳統金融服務在用戶體驗改進(jìn)過(guò)程中，普遍存在“發(fā)現難、體驗難、服務難”的問題。許冬亮表示，針對(duì)這(zhè)一痛點，度小滿打造了業内領先的體驗工具平台，通過(guò)全自動記錄用戶行爲旅程和可視化展現用戶在App端的經(jīng)曆，能(néng)夠發(fā)現漏損點和服務斷點，從而大幅提升端到端轉化率。

在科技提升工作效率方面(miàn)，通過(guò)AI賦能(néng)，人類則可從重複、繁重的體力勞動中解脫出來，大幅度提高工作效率。“當前度小滿RPA機器人可替代信貸審核中六成(chéng)以上重複性工作。在模型平台上，度小滿用AutoML（自動化機器學(xué)習）替代人工建模，實現63%模型效果優于有經(jīng)驗的AI工程師”。

許冬亮認爲，當下的大模型技術給創新帶來前所未有的機遇。日前，度小滿開(kāi)源了國(guó)内首個千億參數金融大模型“軒轅”。他介紹說(shuō)，軒轅大模型是經(jīng)度小滿業務場景中積累的金融數據訓練而來的，在金融場景中的任務評測中，軒轅全面(miàn)超越了市場上的主流開(kāi)源大模型，同時(shí)也具備較強的通識能(néng)力。“諸如在金融名詞理解、金融市場評論等任務的評測中，軒轅超越了其他四種(zhǒng)開(kāi)源大模型，赢得了150次回答中63.33%的勝率。”

針對(duì)大模型技術將(jiāng)會(huì)爲金融行業帶來何種(zhǒng)改變，許冬亮認爲，生成(chéng)式大模型將(jiāng)在内容生成(chéng)與創作、信息摘要與總結、知識理解與問答、自然交互與對(duì)話等方面(miàn)具備非常出色的能(néng)力，并在金融場景中得到廣泛應用。在前台，大模型將(jiāng)大幅提升客戶經(jīng)理專業水平和服務能(néng)力，讓每個人都(dōu)擁有24小時(shí)在線的專業客戶經(jīng)理成(chéng)爲可能(néng)；在中台，大模型將(jiāng)改變企業内知識獲取、内容創作、會(huì)議與溝通、代碼開(kāi)發(fā)與測試的方式，進(jìn)而全方位地提升金融企業内部運營效率；在後(hòu)台，大模型將(jiāng)成(chéng)爲智能(néng)科技底座的标配，大幅降低智能(néng)技術應用的門檻，隻需少量标注數據甚至無需調整就(jiù)可以讓智能(néng)技術覆蓋廣泛的場景。

大模型技術推動的人工智能(néng)浪潮，也將(jiāng)對(duì)中小銀行産生深刻影響。中小銀行不僅面(miàn)臨“數字鴻溝”，也在面(miàn)臨智能(néng)化挑戰。許冬亮表示，度小滿把大模型能(néng)力開(kāi)源，希望能(néng)夠降低大模型的應用門檻，助力中小銀行跨越“數字鴻溝”和“智能(néng)化鴻溝”。(CIS)