金融機構是數據要素市場的重要參與者，如何激發(fā)數據要素潛能(néng)、做優做強數字金融、全面(miàn)賦能(néng)數字經(jīng)濟發(fā)展，是金融機構面(miàn)臨的重要課題之一。在11月25日舉行的2023全球數商大會(huì)上，中國(guó)工商銀行首席技術官呂仲濤認爲，在當前的數據要素流通環境下，充分激活數據要素價值既有機遇，又有挑戰，應當從三個方面(miàn)持續推進(jìn)。

目前，在如何夯實高質量的數據基礎，如何提供敏捷多元的數據服務，如何建立高效的數據要素流通機制三個方面(miàn)仍然面(miàn)臨一系列的挑戰。“比如作爲需求方，金融機構對(duì)數據要素産品、服務内容、應用模式缺少統一的全貌視圖，導緻供需對(duì)接效率低、成(chéng)本高。同時(shí)，數據價值估值難、數據産品定價難、互信機制難建立等問題，在一定程度上影響了金融機構參與數據要素流通的積極性。”

結合工商銀行的實踐經(jīng)驗，他認爲，首先，要通過(guò)建立高效的企業級組織架構，完善數據治理制度體系，做好(hǎo)數據資源運營等措施，做實數字基礎，助力數據質量的提升。“工商銀行成(chéng)立金融科技與數字化發(fā)展委員會(huì)，統籌協調數據治理的重大工作，建立了覆蓋數據标準、數據質量、數據安全、數據應用、價值評估等領域的數據治理制度體系，從‘盤、治、用、評’四步做好(hǎo)數據資源的運營。”

其次，要堅持問題導向(xiàng)，以客戶爲中心，深耕客戶運營場景。“工商銀行成(chéng)立數據中台運營中心，依托數據中台服務各業務條線發(fā)展，從計劃、感知、決策、行動、反饋五個方面(miàn)建立了适合工商銀行業務特點的數字化業務運營整體框架。”通過(guò)綜合運用大模型、OCR文字識别、數據分析、隐私計算等技術，持續提升智能(néng)化水平。

第三個方面(miàn)，要通過(guò)深度參與數據要素流通實踐，建立健全金融行業數據要素流通标準化體系。選擇重點領域優先突破，在數據資産估值方面(miàn)，積極落實企業數據資源相關會(huì)計處理暫行規定，開(kāi)展數據資源估值探索研究工作。“在數據資産化模式創新方面(miàn)，加強相關技術研究，探索數據資産質押物可控制、可變現的實踐路徑。”

近期召開(kāi)的中央金融工作會(huì)議，提出要加快建設金融強國(guó)，推動我國(guó)金融高質量發(fā)展，并指出做好(hǎo)科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章。下一步，工商銀行將(jiāng)認真踐行金融工作的政治性、人民性，提升專業性，把數字化轉型作爲引領改革創新的總抓手，加速釋放數據要素的“乘數效應”，助力數字經(jīng)濟發(fā)展。（操子怡）