上證報中國(guó)證券網訊（記者 宋薇萍 嚴曦夢）今年上海兩(liǎng)會(huì)期間，上海市人大代表、上海市生物醫藥科技發(fā)展中心主任李積宗接受上海證券報記者專訪時(shí)表示，随著(zhe)人工智能(néng)和計算醫學(xué)快速發(fā)展，以“計算”爲驅動的研發(fā)模式正在逐步興起(qǐ)，建議加快發(fā)展基于數字孿生的虛拟臨床試驗，縮短藥物研發(fā)周期。

李積宗表示，一直以來，以“經(jīng)驗”爲驅動的藥物研發(fā)模式依靠大規模臨床試驗，通過(guò)高成(chéng)本試錯來驗證藥物安全性與有效性。

“在創新藥物研發(fā)各環節中，臨床試驗階段消耗了超過(guò)60%的資金和時(shí)間，很多臨床前表現良好(hǎo)的候選藥物，在臨床階段折戟。”李積宗說(shuō)。

李積宗表示，通過(guò)基于計算機模拟和數學(xué)模型的虛拟臨床試驗，能(néng)系統地整合藥物與生物系統相互作用信息，開(kāi)發(fā)患者特異性數字化模型，以形成(chéng)虛拟患者組，發(fā)掘并建立新規律，提高臨床研究決策效率、優化治療方案，從而縮短藥物研發(fā)周期、降低成(chéng)本，并提高成(chéng)功率。但目前，虛拟臨床試驗仍在模型與算法、數據安全、應用範圍等方面(miàn)存在諸多挑戰。

爲此，李積宗建議，一是立項支持生理或藥理模型與人工智能(néng)技術的融合開(kāi)發(fā)；二是建立完善的高質量臨床數據庫；三是培育虛拟臨床試驗的複合人才團隊。