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上證觀察家 | 開(kāi)展“人工智能(néng)+”行動,激活新質生産力強大引擎
2024-03-25 08:11:31來源:上海證券報
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□ 經(jīng)濟發(fā)展新動能(néng)課題組

編者按

當前,中國(guó)經(jīng)濟已進(jìn)入高質量發(fā)展階段,正處于轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、優化經(jīng)濟結構、轉換增長(cháng)動力的關鍵時(shí)期。我國(guó)具有創新能(néng)力提升快、市場需求支撐強、産業升級空間大等優勢,這(zhè)爲新質生産力形成(chéng)和經(jīng)濟新動能(néng)培育創造了難得的曆史性機遇。爲此,上海證券報與中國(guó)宏觀經(jīng)濟研究院、中國(guó)經(jīng)濟信息網組成(chéng)聯合課題組,共同推出“經(jīng)濟發(fā)展新動能(néng)”系列報告,從“人工智能(néng)+”、綠色貿易、低空經(jīng)濟、新型消費、傳統産業綠色化轉型升級等方面(miàn),聚焦新動能(néng)産業發(fā)展前景,探讨如何充分發(fā)揮政策、市場和技術等多方面(miàn)優勢,加快發(fā)展新質生産力,加速經(jīng)濟新動能(néng)培育,爲經(jīng)濟發(fā)展注入新的活力和動力

□ 人工智能(néng)是引領未來的戰略性技術,也是新一輪科技革命和産業變革的核心驅動力。2024年政府工作報告提出,要“制定支持數字經(jīng)濟高質量發(fā)展政策”,“開(kāi)展‘人工智能(néng)+’行動”。這(zhè)意味著(zhe)“人工智能(néng)+”正式上升爲國(guó)家級專項行動

□ “人工智能(néng)+”行動是順應新一輪科技革命和産業變革趨勢,積極搶占國(guó)際科技競争主導權的重大舉措,是加快發(fā)展新質生産力的重大部署。“人工智能(néng)+”將(jiāng)加速人工智能(néng)賦能(néng)千行百業、惠及千家萬戶,爲加快培育和發(fā)展新質生産力注入澎湃動能(néng)

□ 要确保“人工智能(néng)+”行動取得實效,應盡快完善政策支撐保障體系,适度超前建設算力基礎設施,加快推進(jìn)人工智能(néng)大模型技術研發(fā),持續提升人工智能(néng)應用深度廣度,确保人工智能(néng)在安全可用的基礎上走向(xiàng)深入,真正培育成(chéng)爲新質生産力的強力引擎

一、人工智能(néng)成(chéng)爲新一輪科技革命和産業變革、激活新質生産力的強力引擎

2024年政府工作報告提出,要“制定支持數字經(jīng)濟高質量發(fā)展政策”,“開(kāi)展‘人工智能(néng)+’行動”。實施“人工智能(néng)+”行動,是順應新一輪科技革命和産業變革趨勢,積極搶占國(guó)際科技競争主導權的重大舉措,人工智能(néng)成(chéng)爲加快發(fā)展新質生産力的強力引擎。

(一)搶抓全球科技創新制高點和産業競争新機遇的重大戰略舉措

人工智能(néng)是引領未來的戰略性技術,也是新一輪科技革命和産業變革的核心驅動力。2023年以來,從ChatGPT驚豔亮相到Sora刷爆全球,從單一智能(néng)到通用智能(néng),從單模态到多模态,人工智能(néng)大模型快速叠代,成(chéng)爲全球科技巨頭的“角鬥場”。據預測,2035年生成(chéng)式人工智能(néng)有望爲全球貢獻近90萬億元的經(jīng)濟價值。與此同時(shí),一些西方國(guó)家企圖壟斷人工智能(néng)發(fā)展優勢,濫用國(guó)家安全概念,頻繁出台關于人工智能(néng)的法案和行政命令,并試圖通過(guò)拼湊國(guó)際多邊機制等方式阻撓中國(guó)發(fā)展人工智能(néng)。當前,中國(guó)人工智能(néng)企業數量、投資金額、科研實力仍處于“追趕”階段。實施“人工智能(néng)+”行動,有利于緊緊抓牢抓實人工智能(néng)這(zhè)個“牛鼻子”,靠颠覆性技術和前沿技術激發(fā)更多新質生産力,在重塑全球競争新格局中掌握主動權和主導權。

(二)面(miàn)向(xiàng)時(shí)代的前瞻性、系統性、整體性重大政策設計

“人工智能(néng)+”行動立足于我國(guó)海量多元數據、超大規模市場和豐富應用場景等獨特優勢,旨在大力培育人工智能(néng)新産品和新服務,有利于全面(miàn)彰顯科技創新的增量器和放大器作用,賦能(néng)傳統産業升級、新興産業壯大、未來産業培育,構建科技創新和産業應用創新良性互動的發(fā)展格局,引領新質生産力形成(chéng)和發(fā)展。工業和信息化部最新數據顯示,我國(guó)已建成(chéng)2500多個數字化車間和智能(néng)工廠,經(jīng)過(guò)智能(néng)化改造,研發(fā)周期縮短約20.7%、生産效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。開(kāi)展“人工智能(néng)+”行動,將(jiāng)深度賦能(néng)千行百業轉型升級,推動質量變革、效率變革、動力變革,加快形成(chéng)新質生産力。

(三)基于我國(guó)科技創新優勢和融合應用潛能(néng)作出的重大行動部署

目前,我國(guó)人工智能(néng)在關鍵核心技術、産業生态體系、融合應用場景等方面(miàn)已經(jīng)具備了堅實的發(fā)展基礎。

在關鍵技術上,我國(guó)企業在應用算法、智能(néng)芯片、開(kāi)源框架等關鍵核心技術上已取得重要突破,圖像識别、語音識别等應用技術進(jìn)入國(guó)際先進(jìn)行列,智能(néng)傳感器、智能(néng)網聯汽車等标志性産品有效落地應用。

在産業生态上,我國(guó)人工智能(néng)産業生态已經(jīng)初步形成(chéng),智能(néng)芯片、開(kāi)發(fā)框架、通用大模型等創新成(chéng)果不斷湧現。據中國(guó)信通院測算,2022年中國(guó)人工智能(néng)核心産業規模達5080億元,同比增長(cháng)18%;初步統計,2023年人工智能(néng)核心産業規模達到5784億元,增速達13.9%。

從應用場景看,人工智能(néng)在智慧金融、智慧醫療、智能(néng)制造、智慧能(néng)源等多個領域的應用已取得階段性成(chéng)果。實施“人工智能(néng)+”行動,有利于以應用場景爲先導,逐步驅動科技創新和産業升級同步推進(jìn),積極搶占國(guó)際前沿科技競争優勢。

二、“人工智能(néng)+”行動帶來重大機遇和廣闊前景

“人工智能(néng)+”上升爲國(guó)家級專項行動,意味著(zhe)我國(guó)將(jiāng)強化頂層設計和政策支持。2024年,人工智能(néng)預計將(jiāng)迎來應用場景爆發(fā)式增長(cháng)元年,“人工智能(néng)+”將(jiāng)加速人工智能(néng)賦能(néng)千行百業、惠及千家萬戶。

(一)多模态人工智能(néng)大模型步入全面(miàn)應用新階段

伴随“人工智能(néng)+”行動的開(kāi)展,人工智能(néng)大模型將(jiāng)從市場探索和培育期邁向(xiàng)全面(miàn)應用新階段。生成(chéng)式人工智能(néng)借助自然語言處理、類腦算法、語音技術、視頻生成(chéng)、人機交互、計算機識别與模式識别、安全與隐私等關鍵技術,正逐漸從單模态走向(xiàng)多模态。模型即服務(MaaS)將(jiāng)成(chéng)爲通用人工智能(néng)生态構建的核心,大模型廠商將(jiāng)加速實現預訓練模型開(kāi)源,推動供給側形成(chéng)“通用大模型+領域大模型+行業大模型+企業/個人小模型”的基礎業态。相關重點領域大模型應用走向(xiàng)深入,行業價值將(jiāng)持續釋放。機構預測,2024年全球將(jiāng)孕育出超過(guò)5億個智能(néng)化新應用,相當于過(guò)去40年間出現的應用數總和。

(二)人工智能(néng)加速賦能(néng)千行百業、惠及千家萬戶

從“人工智能(néng)”到“人工智能(néng)+”,一字之差的背後(hòu)反映出從技術革命到産業變革的拓展,反映出發(fā)展的方向(xiàng)是以應用需求爲牽引的“深科技創新”。

人工智能(néng)將(jiāng)深度賦能(néng)千行百業。圍繞現代化産業體系建設,人工智能(néng)將(jiāng)全面(miàn)融入高端制造業、現代服務業和現代農業等領域重點環節和業務場景,助力國(guó)民經(jīng)濟提質增效降本。比如,在智能(néng)制造領域,人工智能(néng)將(jiāng)在工業質檢、供應鏈管理、設備故障診斷、工業遠程控制、預測性維護、資源計劃調度、産品設計等業務環節和場景發(fā)揮更大作用,工業大腦、工業機器人、工業互聯網等典型場景將(jiāng)進(jìn)一步助力“中國(guó)制造”邁向(xiàng)“中國(guó)智造”。據工業和信息化部賽迪研究院預測,2035年生成(chéng)式AI對(duì)中國(guó)經(jīng)濟的貢獻將(jiāng)有望突破30萬億元。

人工智能(néng)將(jiāng)全面(miàn)惠及千家萬戶。面(miàn)向(xiàng)人民美好(hǎo)生活新需求,人工智能(néng)將(jiāng)深度融入社會(huì)治理、公共服務、城鄉發(fā)展等各個環節,切實提升廣大人民群衆的獲得感、幸福感。如在城市管理領域,人工智能(néng)將(jiāng)加速催生城市大腦、城市物聯感知、政務數據可用不可見、數字采購等人工智能(néng)應用場景升級,湧現未來社區、無人配送、社區電商、數字餐廳等多樣(yàng)化社區生活場景,讓城市更“聰明”。

(三)基礎設施建設有望加速補足算力需求新缺口

數據、算力、算法是人工智能(néng)技術的“三大基石”。算力是大模型訓練的“燃料”。随著(zhe)人工智能(néng)從單一智能(néng)向(xiàng)通用智能(néng)邁進(jìn),算力需求急劇增長(cháng),算力缺口擴大,供需矛盾凸顯,算力基礎設施建設成(chéng)爲迫切需要解決的現實問題。伴随大模型發(fā)展如火如荼,訓練算力需求有望擴張到原來的10倍至100倍,算力需求的指數級增長(cháng)曲線將(jiāng)更加陡峭。比如,在同等訓練時(shí)長(cháng)下,GPT-4對(duì)于算力的需求比GPT-3增長(cháng)445倍。開(kāi)展“人工智能(néng)+”行動,我國(guó)有望加快算力基礎設施建設進(jìn)程,加速推動芯片、操作系統、應用軟件和計算架構創新,服務器、芯片、CPU、GPU、IDC、量子計算、光通信等算力設施將(jiāng)加速布局,拉動算力産業鏈上下遊建設提升和質量升級。

三、推動“人工智能(néng)+”行動,激活新質生産力動能(néng)

人工智能(néng)發(fā)展仍面(miàn)臨政策支撐不足、算力基礎設施緊缺、關鍵核心技術“卡脖子”、應用深度廣度不夠等一系列問題,亟須系統部署、精準施策,确保人工智能(néng)在安全可用的基礎上走向(xiàng)深入。

(一)完善健全政策支撐保障體系

實施“人工智能(néng)+”行動,應率先從加快完善政策、人才、資金等基礎要素支撐著(zhe)手。盡快出台“人工智能(néng)+”行動專項方案,系統性制定國(guó)家層面(miàn)的通用人工智能(néng)發(fā)展規劃。政府和企業都(dōu)需要加大對(duì)人工智能(néng)領域的研發(fā)投入,提高在人工智能(néng)技術創新、跨界人才等資源的儲備力度。瞄準基礎理論研究等人才缺口較大的領域,集中探索深度融合的學(xué)科建設和人才培養新模式。加快推廣大模型賦能(néng)全學(xué)段教育,探索設立國(guó)家人工智能(néng)學(xué)院,加強人工智能(néng)相關學(xué)科發(fā)展和高層次人才培養。

(二)适度超前建設算力基礎設施

建立健全算力調度标準規範體系,以算力節點能(néng)力度量、多元異構算力并網調度、算網可信交易等核心環節爲重點,統籌推進(jìn)計算智能(néng)、感知智能(néng)、認知智能(néng)、運動智能(néng)的協同發(fā)展,統籌通用算力、智能(néng)算力、超級算力協同計算,持續完善各項标準規範,實現業界認可的算力度量标準。加快構建聯網調度、普惠易用、綠色安全的全國(guó)一體化算力網,促進(jìn)全國(guó)範圍内各類算力資源高比例、大規模一體化調度運營,實現多地算力資源的共享和最優利用。制定推廣面(miàn)向(xiàng)通用人工智能(néng)時(shí)代的智算基礎設施評價體系,以評促建、以評促優,提升智算中心服務水平。

(三)推進(jìn)人工智能(néng)大模型技術研發(fā)

瞄準算法、硬件、安全等技術方面(miàn)短闆,鼓勵支持更多自主創新成(chéng)果。加強高性能(néng)AI芯片的研發(fā)力度,加深對(duì)深度學(xué)習、強化學(xué)習等前沿算法的研究與創新,加快算法的優化和适應性改進(jìn),從源頭和底層解決關鍵技術“卡脖子”問題。探索構建企業爲主體、産學(xué)研用深度融合的創新聯合體。支持國(guó)有企業加強人工智能(néng)領域關鍵核心技術攻關,帶動産業鏈創新鏈各類主體。鼓勵民營企業探索适應多元應用場景的通用、行業、企業、個人等大模型,激活平台企業、中小企業等不同類型企業的創新積極性。

(四)提升人工智能(néng)應用深度廣度

開(kāi)發(fā)更加适合行業應用的數字化解決方案,推動與傳統産業進(jìn)行“數轉智改”結合。搭建多層次應用場景供需對(duì)接平台,爲市場提供“看得見、摸得著(zhe)”的應用場景。在全國(guó)範圍實施大模型賦能(néng)千行百業示範應用推進(jìn)計劃,鼓勵有關垂直領域行業企業主動擁抱人工智能(néng)技術,推出一批“人工智能(néng)+”融合應用場景和示範案例,抓緊在生物、新材料、新能(néng)源汽車等重點領域形成(chéng)标志性成(chéng)果。推進(jìn)大模型應用生态建設,構建開(kāi)放共享協同的産業生态體系。

(五)重視科技倫理與數據安全

提升AI系統的安全性和隐私保護技術,做好(hǎo)對(duì)抗性攻擊防禦、數據加密等工作,夯實人工智能(néng)治理技術基礎。對(duì)人工智能(néng)生成(chéng)内容進(jìn)行顯著标識,防範人工智能(néng)帶來的虛假信息、偏見歧視乃至意識滲透等問題。正确處理好(hǎo)人和人工智能(néng)的關系,加強人工智能(néng)發(fā)展的潛在風險研判和防範。推動出台“人工智能(néng)法”,完善人工智能(néng)相關領域立法。在守住安全底線的前提下,積極推行包容審慎監管,給予新技術足夠的創新空間和必要的試錯空間。

(執筆人:中國(guó)宏觀經(jīng)濟研究院 徐策;中國(guó)經(jīng)濟信息網 左登基)

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