上證報中國(guó)證券網訊（尚嵘峥 記者 羅茂林）近日，上海高金金融研究院民營經(jīng)濟研究中心高淨值研究院三月大咖課程在上海開(kāi)課，多位來自業内和投資界的專家大咖圍繞“AI如何改變世界”展開(kāi)分享與讨論。

“科技創新能(néng)夠催生新産業、新模式、新動能(néng)，是發(fā)展新質生産力的核心要素。”中國(guó)科學(xué)院大數據挖掘與認知管理重點實驗室主任石勇認爲，随著(zhe)發(fā)展新質生産力的理念提出，科技創新在其中發(fā)揮的作用將(jiāng)越發(fā)重要，這(zhè)其中數字經(jīng)濟尤爲關鍵。“大數據是數字化時(shí)代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生産和生活方式。”

石勇建議，數據應該被(bèi)用到産業數字化、算法和算力平台三個方向(xiàng)。面(miàn)對(duì)大數據，企業要注意處理好(hǎo)管理問題、機器學(xué)習原理問題和智能(néng)知識管理問題。管理問題強調數據收集、分析、變換、展示等，機器學(xué)習原理問題強調要理解數學(xué)模型的學(xué)習進(jìn)程。

中國(guó)信息通信研究院人工智能(néng)研究中心常務副主任魏凱表示，人工智能(néng)以算法、算力和數據爲核心要素，“數據就(jiù)像工廠裡(lǐ)的原料，算法相當于加工工藝參數，算力就(jiù)是工廠裡(lǐ)的機器設備”。魏凱說(shuō)，當前算力緊缺現象凸顯，需要人工智能(néng)從規模擴展性和多任務适應性兩(liǎng)方面(miàn)發(fā)展，增強投資者投資算力的信心。

“科學(xué)發(fā)現也是人工智能(néng)的重要應用場景”，魏凱表示，人工智能(néng)在新材料發(fā)現、蛋白質與晶體領域突破、數學(xué)定理求解等方面(miàn)都(dōu)發(fā)揮著(zhe)重要作用。

魏凱建議，面(miàn)對(duì)人工智能(néng)時(shí)代，公司和行業要做好(hǎo)系統化準備。在平台建設方面(miàn)，可以考慮建設人工智能(néng)中台，將(jiāng)其作爲彙集數據的底座；在數據治理方面(miàn)，人工智能(néng)進(jìn)入公司初期，要對(duì)相關數據進(jìn)行微調，以此讓人工智能(néng)加快對(duì)企業的認知；在運營方面(miàn)，要開(kāi)發(fā)和建立系統的運營體系，以此更好(hǎo)管理需求和研發(fā)，變碎片化爲系統化；在風險管控方面(miàn)，要識别人工智能(néng)可能(néng)帶來的潛在風險。

“通過(guò)大數據算法，平台可能(néng)比你更懂你所未想。”智行合一創始人兼CEO肖利華說(shuō)，面(miàn)對(duì)大數據算法，公司需要數字化轉型，其難點不在數字化本身，而在如何轉型，“轉型意味著(zhe)很多權力、利益的重新分配”。他還(hái)表示，數字化、在線化隻是第一步，智能(néng)化、智慧化才能(néng)推動新一輪發(fā)展，未來三至五年人工智能(néng)也將(jiāng)呈指數級進(jìn)化發(fā)展。

肖利華表示，ChatGPT并非結束了一個時(shí)代，而是開(kāi)啓了一個新的文明，它的誕生不亞于互聯網和個人電腦的誕生。他預測，AI會(huì)加速平民化和普惠化，加速飛入尋常百姓家。同時(shí)，AI也將(jiāng)加速滲透到各行各業，使各行各業被(bèi)重構。此外，數字産業化實際上也在反哺AI行業，從而進(jìn)入良性循環。肖利華坦言，目前人工智能(néng)還(hái)不夠智能(néng)，仍然存有諸多有待解決的問題，比如其對(duì)場景的理解不夠，算力緊缺等。

“如果我們將(jiāng)時(shí)間一劈爲二，那麼(me)過(guò)去的決策式AI都(dōu)是基于過(guò)去做出判斷，而未來屬于生成(chéng)式AI。”香帥數字經(jīng)濟工作室創始人香帥表示，當前全球人工智能(néng)的發(fā)展處于量變走向(xiàng)質變的關鍵節點。

談及當前各界熱議的“新質生産力”，香帥認爲其特征中最爲顯著的便是“數字化”和“綠色”，而這(zhè)也回應了當下社會(huì)對(duì)于人工智能(néng)的關注與焦慮，“人工智能(néng)時(shí)代對(duì)于人類生産力將(jiāng)再次帶來新的飛躍，這(zhè)種(zhǒng)預判其實已經(jīng)透過(guò)近兩(liǎng)年美國(guó)資本市場的熱潮體現出來。”

對(duì)于人工智能(néng)的發(fā)展前景，香帥認爲投資依然是當前重要的一步，“與泡沫共舞是所有新技術誕生之初的共同現象，因此對(duì)于AI投資來說(shuō)，短期來看概念與估值的熱炒不必過(guò)于擔心。”不過(guò)，香帥也表示，盡管從投資市場來看，AI熱潮如火如荼，但是從實際落地來看，AI對(duì)于整個生産力的提升在當前依然較小。

“我覺得大家可以關注AI浪潮，但是也不需要過(guò)度恐慌。要知道(dào)從資本投入到轉化生産力需要很長(cháng)的時(shí)間，而從生産力形成(chéng)完整的商業化模式又需要一段時(shí)間。”香帥表示，AI的全面(miàn)商業化從今天來看依然爲時(shí)尚早。